Zloker01解析『二』（1 / 2）

逻辑与资料层Z

1、资料层Z的特殊分类

资料层Z从某种意义上可以定义为被束缚的自由，其演算机产生了的各种逻辑分类。早在八十年代，曾经做过一个著名的试验，一维自律机在随机的初始条件下所产生的逻辑可以归结为4类。

1、固定值型：自律机演化到一定时刻就变成了一种恒定的图案不再变化；

2、周期型：自律机固定在具有一定循环结构中不再改变；

3、混沌型（或叫随机类型）：结构在不停的变化，但是它们没有确定的变化规律；

4、复杂型：这类结构介于完全秩序与完全混沌之间，会产生一些局部的复杂结构，但整体似乎又不是完全混沌随机。

这是四种类型的自律机对于信息传播的情况，在微小的初始条件扰动会对四类自律机产生不同的影响。对于第一类，这种扰动丝毫没有影响；对于第二类，初始条件的改变整体的影响会集中在中心不会扩散。而对于第三类，则一个小的改动就会造成大范围的的改变，即混沌系统中普遍存在的对初始条件的敏感性。对于第四类，初始条件的改变对整体的影响既不是很大也不是很小。从信息传播的机制上来看，这四类自律机还是有着本质不同的。另外，观察到的一个非常普遍的现象是：自相似、自嵌套的分形结构。

2、复杂性的极限

进一步，还对各种计算宇宙进行了穷举试验，包括什么图灵机、替换系统、Tag自动机等等，现：大致上说，这些系统产生的图形也可以归结为那四种类型。而且，最重要的是，系统产生的pattern的复杂性似乎并不会随着系统规则复杂性的增长而增长。一般认为二维的自律机比一维的自律机规则更复杂。然而，当我们把二维的自律机压缩成一维的时候，会看到和一维自律机非常相似的结构。经过大量的实验，似乎可以得到这样一个结论：规则复杂性的增长并不一定会导致行为复杂性的增长。定性来说，如果将两者画成关系曲线，

当规则非常简单，它的行为肯定是简单的。这时候我们稍稍增加规则的复杂性，系统的行为也会复杂。然而，当规则的复杂性过某个特定的程度之后，行为的复杂性就不会增长了。似乎行为复杂性的增长存在一个阈值，系统的复杂性不能越这个阈值，而无论底层规则多么复杂。这个结论实际上有着非常深刻的内涵。

这个原理地现。似乎在告诉人们。为了建模复杂系统。并不是越复杂地计算机模型越好。因为原则上讲。更复杂地计算机规则并不一定能够导致更复杂地表现行为。

四、事象模拟

简单程序可以模拟自然界地生长现象。例如雪花地形成、树地生长、动物表面上地花纹等等。运用自律机还可以模拟自然界地一些复杂地非线性过程。例如复杂地流体、交通流等。然而。这些应用其实又回到了一般计算机模拟地老路上。即针对具体问题。赋予每一个比特一定地意义。然后让系统去演化。然而。anekindofsnetce强调地是忘掉模拟和比特地意义。这样一种哲学会给我们带来耳目一新地感觉。

爱斯拉妮娅公主地在遗弃地封印中运用地数据解析就属于事象模拟地范围。即通过继承自Z1okero1“观测机制”反向模拟了已生成地事象。再通过代替系统进行干涉从而分解了既成地物质和能量。反转结果也是可行地。换句话说只要有足够地能量可以让任何虚拟地事物成为真实地事象。她所制造地主神空间也是基于这个原理。

五、关于量子力学

1、离散

量子力学告诉我们，很有可能在非常微小的尺度上，我们所生活的空间是离散的。也就是说，宇宙的空间从本质上讲就是一张离散的大网。然而，网络是没有维度的，它和我们感受到空间的三个维尺度不同，这个冲突如何解决呢？答案就在于涌现。先，反看问题，即由空间得到网络。这个问题对于搞计算机的人来说并不陌生：即如何对一个空间进行有限的划分，从而得到一些基本的单元。例如，对二维平面进行划分有多种方法：方格、六角格等等。

它们分别是对一维直线区域、二维平面、三维立体空间的划分。给定了这样的一个划分，就能得到一个网络。把该网络不重叠的画在一个最小维度的空间之中，三维的网络空间是不可能不重叠地画在二维空间之中的。进一步，可以把这个结论抽象为对网络的维度定义。即如果网络中任意一点邻居的个数随着距离的增大而呈现上式的关系的话，那么就可以定义该网络的维度。

总的说来，如果我们宇宙的空间是由离散的网络构成的，那么它也能够自然导出我们所体验到的各种三维空间的性质。

2、因果网络

除了空间之外，宇宙的另一个重要性质就是时间。关于时间，先，我们所体验到的时间是一个一维的长河，宇宙的时钟每嘀嗒一次，该宇宙中的所有物体就都同时更新一次相位即状态。这些物体的状态更新就构成了不同的事件。宇宙好像一张大的因果网，不同的事件由于相互之间的因果关系而连接到一起。因此，从时间角度看宇宙，那么一个一个事件就构成了基本的研究单位，并且事件之间由于因果联系构成的网络也成为了某种非常本质的描述。

在计算机的各种计算宇宙中，也存在这样的因果联系事件。不同的是，我们可以很方便的用计算机算法得到这些因果网络。例如，有这样一个替换系统：它也可以写成字符串的形式：a－－aB,BaBa－－BB,BBB－－aa，那么从BBB开始，反复应用这三条重写规则，就能得到一个计算宇宙的历史。

这个网络有以下几点特征：1、该网络没有圈状结构。这是因为时间的流逝只能朝一个方向，前面的事件只能影响后面的事件，但反过来则是不可能的。2、该网络存在着一些边是从底下的节点连向上面的节点的。假如我们是一个生活在该网络之中的生物体，我们并不知道宇宙中的各个事件是如何更新的，我们仅仅能看到事件之间的先后因果顺序。一种可能是，我们把纵向从上到下看作是我们所在的这个宇宙的时间顺序。也就是说，第一层节点对应的是第一时刻宇宙生的事件，第二层节点是第二时刻宇宙生的事件……。那么从上至下的箭头表示上一时刻的宇宙事件对下一时刻宇宙事件的影响。同层次之间的箭头表示同一时刻宇宙中的两个事件的相互影响。这可以理解成这两个事件具有空间上的联系，因此在同一时刻事件a生会同时影响到B生。那么，反向的箭头意味着未来的事件对当前该时刻的事件的影响。

等等，这不是意味着时间在倒流吗？而时间倒流是会引起逻辑上的悖论的。比如说未来的你自己通过时间倒流把现在的你杀死。然而因为现在的你是未来的你的原因，所以你死了未来的你也就不能存在了。但是仔细思考我们的因果网络会现，虽然时间倒流在该网络中是可能的，但是逻辑悖论却是不可能的。这是因为在因果网络中不存在任何圈结构，所以，不可能出现两个事件互为因果的可能性。

事实上，给定了这样一个网络，还有另外的画它的方法。例如可以把它画成另外一棵树，处于两条红色曲线之间的节点作为一个层次。那么，我们就得到了另一个完全不同的时间。以前同时的事件现在不再同时生了。然而，有趣的是，这个新的树仍然对应了跟以前一模一样的因果网络。如果把不同的展开成树的方法看作是不同的观察者对这个宇宙的观察的话。那么会很自然的得出类似相对论的结论：时间是对于观察者而变的，但是事件之间的因果关系则是不变的。

总之，如果将宇宙本身就视为一个离散的计算系统，很多艰深的物理学问题就都获得了新的解释。

六、计算宇宙的纽带