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她已经不太去上老林的课外班了，老林讲给大部分学生听的东西不太适合现在的她。

在安宁大学图书馆进行数据搜索“预测”和“模型”的关键词时，她发现“神经网络”这个词也经常出现。

翻了几篇论文后，她才意识到，她竟然遗漏了那么重要的方向。

在她来时的草莓世界，“人工智能”和“机器学习”是非常热门的方向，图书馆里成排的相关书籍，但她不确定，在7年前的现在，是否还有那么多可供她学习的内容。

时间恰好到了清明节假期，省集训队在清明节也安排了一次集训。

春天正式到来，大学校园里青春洋溢。

集训队早上在考了一份模拟卷。

中午的时候，林朝夕有机会下楼，在三味大学图书馆找资料。

清明假期短暂，所以很多大学生都没有选择回家，大部分的自习座位都被考研学生坐满。

这是她第一次在三味大学图书馆遇到那么多的学生，阅览室里充斥着悉悉索索翻书声以及提笔写字的声音，但又显得格外安静。

看着那么多努力的学生，她也突然干劲十足。

绕过顶天立地的铁质书架，林朝夕走到t类书架前。

t类是工业技术，tp类是自动化技术和计算机技术，而人工智能理论和自动推理、机器学习的相关类目，就在其下，编号为tp18。

书架上有一些书，其实数量并不算少，但林朝夕的第一反应却还是“好少”。

记得在草莓世界，她在图书馆也曾经同样经过这排书架，她曾经诧异于满书架崭新的“机器学习”和“xx算法”一类的内容，可现在，这些东西完全没有。

现在，书架上大部分书的标题都是“人工智能”和“神经网络”。

林朝夕依次看去，终于找到一本孤零零的《matlab神经网络与应用》。

她眼睛一亮，如获珍宝，直接拿下翻阅起来。

果然，作为一个前·文科生，打开专业的程序类书籍，她还是感到非常吃力。

第一页就出现的“数组函数”“矩阵”等种种术语，就让她既觉得亲切又头疼。

之前她还有一闪而过的念头，她是不是应该一来到芝士世界，就全身心投入拯救老林的行动中，而不是花那么多时间来打好数学基础，以至于她现在必须在极短时间内学会一门程序语言。

但她现发现，果然，最困难的部分还是数学。

没有良好数学的基础，她可能连一本编程书都看不懂。